مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی ( مطالعه موردی تصفیه خانه مبین )

پایان نامه
چکیده

مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی به دلیل مشخصات ذاتی و غیر خطی اغلب فرایند های مختلف تصفیه ، دشوار است. به دلیل افزایش روزافزون نگرانی ها در مورد اثرات زیست محیطی تصفیه خانه ها با توجه به ضعف بهره برداری، نوسانات متغیرهای فرایندی و مشکلات آنالیزورهای بر خط، الگوریتم های توسعه یافته کنترل فرایند با استفاده از روش های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این تحقیق از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون ( mlp) برای ارزیابی و پیش بینی متغیرهای cod، tss و n-nh خروجی تصفیه خانه مبین با استفاده از مقدار این متغیرها در ورودی تصفیه خانه درکنار ph ورودی استفاده شده است. به این منظور شبکه های متعددی با تعداد متفاوتی از: ورودی ها، تقسیم بندی داده ها، تعداد نرون های لایه پنهان و توابع فعالسازی مختلف ایجاد شد تا بهترین شبکه یافت شود. به علاوه در این کار شاخصی با عنوان "درصد عملی صحت خروجی پیش بینی شده" برای ارزیابی شبکه عصبی معرفی شده است که عدم وابستگی کامل کیفیت شبکه ایجاد شده به شاخص های معمول اندازه گیری کیفیت شبکه های عصبی مانند ضریب رگرسیون (r) و مجموع مربعات خطا (mse)را نشان می دهد. همچنین در آخر با استفاده از شبکه آموزش دیده، اثر هر یک از پارامترهای ورودی بر متغیرهای خروجی محاسبه شده است. نتایج این تحقیق نشان دهنده این مطالب است که : در صورت استفاده از داده های اعتبارسنجی، شبکه ها به مراتب بهتر جواب می دهند، افزایش تعداد نرون های میانی به منزله بهتر شدن شبکه نمی باشد و کیفیت شبکه وابستگی کاملی به شاخص های متداول (r و mse) ندارد.

منابع مشابه

ارزیابی عملکرد تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی : تصفیه خانه فاضلاب شهرک صنعتی مشهد)

در سالیان اخیر بهره برداری و کنترل مناسب تصفیه خانه های فاضلاب به دلیل افزایش نگرانی در مورد مسائل زیست محیطی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. عملکرد نادرست یک تصفیه خان? فاضلاب ممکن است مشکلات جدی برای محیط زیست و سلامت عمومی ایجاد نماید. کنترل بهتر تصفیه خانه های فاضلاب با توسعه یک ابزار ریاضی قدرتمند برای پیش بینی عملکرد تصفیه خانه بر اساس مشاهدات گذشت? برخی از پارامتر های کلیدی، قابل دست یابی اس...

به کارگیری روش های آماری برای افزایش دقت مدلسازی تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

به منظور کنترل بهتر و کارآمد عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی، می توان از ابزاری ریاضی برمبنای اطلاعات ثبت شدة برخی از پارامترهای اساسی پساب، طی دوره ای از بهره برداری تصفیه خانه استفاده کرد. در این پژوهش، برای اولین بار در کشور از شبکة عصبی چندلایة پیش خور با یک لایة پنهان و روش توقف آموزش، به منظور بررسی مشخصات پساب خروجی واحدهای تصفیه خانه استفاده شده است. همچنین، از روش تحلیل عاملی برای ا...

متن کامل

مدلسازی عملکرد تالاب ها در تصفیه فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی )مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب شهرک صنعتی مشهد(

یکی از گزینه های تصفیه انواع فاضلاب ها علی الخصوص مراحل تصفیه نهایی، تالاب های مصنوعی هستند که بر اساس اصول مهندسی و فعالیت های بیولوژیکی احداث می گردند. استفاده از این اکوسیستم ها به صورت عملی و مطالعات گسترده ت‍ئ‍وری به منظور بهبود عملکرد آنها، سالهاست که در کشورهای اروپایی و آمریکایی انجام می پذیرد. ما نیز در این پژوهش اقدام به مطالعه یک واحد تالابی نمودیم. هدف اصلی در این پروژه، بررسی کاربر...

پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه

بین پارامترهای مختلف کمّی و کیفی فاضلاب و میزان لجن برگشتی مورد نیاز، که یکی از مهم ترین پارامترهای بهره برداری از تصفیه خانه های فاضلاب به روش لجن فعال است، ارتباط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی وجود دارد. همچنین شبکه های عصبی مصنوعی دارای مزایایی از قبیل قدرت یافتن روابط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی توسط ابزارهای محاسباتی ساده ریاضی، داشتن قدرت تعمیم بالا و همچنین سرعت بالا در مرحله آزمایش اند...

متن کامل

ارزیابی عمکرد تصفیه خانه فاضلاب راونج

       روستای راونج از آبادیهای دهستان دو دهک شهر دلیجان واقع در بخش مرکزی شهرستان می باشد.  دارا بودن زیر ساخت کاملا سنگی این روستا و قرار گرفتن در منطقه ای کوهستانی موجب شده است که تخلیه فاضلاب حاصل از مصارف آب منازل به صورت یک مشکل حاد و اساسی به عنوان یک عامل تهدید کننده سلامت ساکنین منطقه مطرح گردد. شرکت آب و فاضلاب روستایی استان مرکزی جهت کاهش این معضل اقدام به احداث سیستم تصفیه فاضلاب کر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور)

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023